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 springwise는 전 세계의 소위 Trendwatcher 들이 매 주마다
 각 지역의 흥미로운 비즈니스 아이디어들을 reporting하여
 배포하는 사이트입니다.

 예전에 사업에 관심이 많았던 지라 꾸준히 보고 있는데,
 재미있는 아이템이 있네요.

 Hotspot 아이템은 샌프란시스코에서 금요일밤에 놀만한 것들을 소개해 주는 것인데,
 조금 더 나아가 생각해보면, 개개인의 spot을 수집하여 (IPV6가 상용화 되야 할 듯)
 특정 시간의 인구밀도를 측정할 수 있다면,
 소위 'Hottest' 한 업소를 객관적으로 선정할 수 있는 서비스가 될 것입니다.
 
 더 나아가 개인적인 정보에 기반한 지역검색 서비스의 대규모 창출도 가능하겠군요.
 소위 알아먹는 웹, Semantic Web 기술을 기반으로 사람의 취향, 동선, 나이등을 고려하여,
 관련된 업소나 도서, 장소 등을 자동으로 추천할 수 있는 그런 기능이 나온다면 새로운 비즈니스 기회가 열리겠지요.

 현재 사용되는 추천서비스 ( 거기걸스? 네이버 맛집? 등) 의 문제는 친구에게 거는 전화 한통보다 높은 SearchingCost와 신뢰할 수 없는 정보의 가능성 때문라고 생각됩니다. 그러한 Cost를 어떻게 줄이느냐..에 큰 관심이 갑니다.
 구글처럼 page link에 기반한 검색과 같이 사람의 특성 중 한, 두 가지 요인(Factor) 에 기반한 검색이 불가능한 법은 없으니까요.
 혹시 MBTI나 소장하는 책을 기반으로 사람의 선호도를 조사하는 것이 유의미할지 또 모릅니다. : )



*춤추면서 배터리를 채우는 것도 재미있는데,
 우리나라 클러버들에게 주말에 저걸 하나씩 맡겨 놓으면,
 과연 발전기 몇 대 분량의 전력이 나올까요

**TED나 Springwise나 결국 동일하게 Idea worth spreading 의 미션을 기반으로 운영하는 모델이군요.